當然，它已經發生了。 我們已經有了 AI，它們通常都隱身在後臺工作，在醫院裡， AI 分析 X 光片的水準比人類醫生還要棒。 在律所里， AI 核查證物的本事比人類助理律師還要強。我們乘坐的飛機是由 AI 在駕駛。人類駕駛員只飛個七、八分鐘而已；其他時間都是 AI 在操控。當然，在 Netflix 和亞馬遜網站， 是AI在後台進行推薦。這些都是我們已經實現的。
我們也有一些更前沿的例子，比如“阿爾法狗”戰勝了人類最強的圍棋世界冠軍。但還不止於此。我們打電玩時，對手往往是 AI。 不過最近，谷歌教會了他們的 AI 自己學習如何打電子遊戲。教（AI）打遊戲已經不是什麼新鮮事了，但（AI）自己學習打遊戲則是另一個境界。這就是人工智慧。我們正在以此為起點，讓它變得越來越聰明。
現在我們要用 AI 做同樣的事情。我們用網路傳輸 AI， 把 AI 加載到諸如電泵之類的東西上，就得到了聰明的電泵。類似的改造做上幾百萬次，就會掀起第二次工業革命。那麼將來汽車行駛在高速上，它不僅有 250倍馬力，還有 250倍的腦力。這就是自動駕駛汽車。它是一種新的商品，是一種新的基礎設施。 AI 將會在網站、在雲端傳輸，就像電一樣。
我們最擅長做那些沒有效率的事情。科學從本質上來說是低效的。我們一次又一次的失敗，很多試驗和嘗試都徒勞無功，否則我們也學不到什麼東西。事實就是，科學研究沒有什麼效率。創新從定義上來說就是低效的。畢竟我們需要製作原型，需要做各種嘗試，經歷各種失敗。探索是低效的。 藝術是低效的。人際關係也是低效的。這些都是我們喜歡做的事情，因為它們都是低效的。高效是機器人的使命。還要認識到，我們將和 AI 一起工作，因為它們的思維方式與我們不同。
在“深藍”戰勝國際象棋的世界冠軍後，人們以為國際象棋沒什麼玩勁了。但事實上，目前世界上 最厲害的國際象棋冠軍並不是 AI，也不是人類，而是由人類和 AI 組成的團隊。最棒的醫學診療師 既不是醫生，也不是 AI，而是他們組成的團隊。也就是說我們將和 AI 一起工作，你將來的薪酬， 很可能取決於你跟機器人合作得如何。這就是我想說的第三點： AI 是不同於我們的，它們是技術設備，我們將與它們合作，而非競爭。
那麼，未來會如何？我想，25年後我們回頭再看今天對 AI 的理解，我們會說： “你們那都不叫 AI。 你們甚至都還沒有真正的互聯網，
25年後的國際互聯網才能叫互聯網呢。“ 我們也還沒有真正的 AI 專家。而大量的資本正湧向這個領域，動輒數十億美金，這是一個巨大的產業。但我們尚未擁有真正的 AI 專家—— 如果跟20年後相比的話。我們還處在最初的起步階段，所有一切才剛剛開始。 網路的歷史才剛剛開始。美好的未來才剛剛開始。未來20年最受歡迎的 AI 產品，最普及的 AI 產品，還沒有被發明呢。也就是說，你們還有機會。謝謝！（掌聲）
下午3:58
林創訓
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